Terabájtok elemzése: lehetőségek és kihívások – S. Ng

BlogMadarász Aladár

Opportunities and Challenges: Lessons from Analyzing Terabytes of Scanner Data

Serena Ng

NBER Working Paper No. 23673
Issued in August 2017
NBER Program(s):   TWP

This paper seeks to better understand what makes big data analysis different, what we can and cannot do with existing econometric tools, and what issues need to be dealt with in order to work with the data efficiently. As a case study, I set out to extract any business cycle information that might exist in four terabytes of weekly scanner data. The main challenge is to handle the volume, variety, and characteristics of the data within the constraints of our computing environment. Scalable and efficient algorithms are available to ease the computation burden, but they often have unknown statistical properties and are not designed for the purpose of efficient estimation or optimal inference. As well, economic data have unique characteristics that generic algorithms may not accommodate. There is a need for computationally efficient econometric methods as big data is likely here to stay.

  • Események

    • KTI szemináriumok

      2018.05.31.
      2018.05.31.
      14:00 - 16:00

      Helyszín: MTA Humán Tudományok Kutatóháza, 1097 Budapest, Tóth Kálmán utca 4. fszt. K13 terem Következő előadások 2018. május 31. csütörtök 14:00 Molnár György Marginalizáció, társadalmi innováció és szociális mikrohitelezés Az előadás egy szociális mikrohitel program példáján keresztül a ...   Részletek »

    • Economics with policy – International seminar series

      2018.05.31.
      2018.05.31.
      14:00 - 16:00

      Helyszín: Research Centre for Economic and Regional Studies - 7621 Pécs, Papnövelde u. 22. - Conference room The Centre for Economic and Regional Studies of Hungarian Academy of Sciences launched a new seminar series in 2013. A quarterly event, it features the ...   Részletek »

  • Hírek

Felhasználási feltételek
Impresszum
Intézményünk országos és nemzetközi hálózati kapcsolatát az NIIF program biztosítja
Magyar Tudományos Akadémia Közgazdaság- és Regionális Tudományi Kutatóközpont Közgazdaság-tudományi Intézet
© Copyright 2017. Minden jog fenntartva.