Mit maximálnak a tudományos folyóiratok szerkesztői?

BlogMadarász Aladár

What do Editors Maximize? Evidence from Four Leading Economics Journals

David Card, Stefano DellaVigna

NBER Working Paper No. 23282
Issued in March 2017
NBER Program(s):   IO   LS   PE   POL   PR

We study editorial decision-making using anonymized submission data for four leading economics journals: the Journal of the European Economics Association, the Quarterly Journal of Economics, the Review of Economic Studies, and the Review of Economics and Statistics. We match papers to the publication records of authors at the time of submission and to subsequent Google Scholar citations. To guide our analysis we develop a benchmark model in which editors maximize the expected quality of accepted papers and citations are unbiased measures of quality. We then generalize the model to allow different quality thresholds for different papers, and systematic gaps between citations and quality. Empirically, we find that referee recommendations are strong predictors of citations, and that editors follow the recommendations quite closely. Holding constant the referees’ evaluations, however, papers by highly-published authors get more citations, suggesting that referees impose a higher bar for these authors, or that prolific authors are over-cited. Editors only partially offset the referees’ opinions, effectively discounting the citations of more prolific authors in their revise and resubmit decisions by up to 80%. To disentangle the two explanations for this discounting, we conduct a survey of specialists, asking them for their preferred relative citation counts for matched pairs of papers. The responses show no indication that prolific authors are over-cited and thus suggest that referees and editors seek to support less prolific authors.

  • Események

    • KTI szeminárium – Kristian Koerselman : Why Finnish polytechnics reject top applicants

      2020.09.24.
      14:00 - 16:00

      Helyszín: Az előadást hibrid formában tartjuk meg : a személyes részvétel mellett (helyszín : KRTK Közgazdaságtudományi Intézet, 1097 Budapest, Tóth Kálmán u. 4., K13-K14 terem) zoomon keresztül is be lehet kapcsolódni. Az ehhez tartozó link külső érdeklődők számára a kti.titkarsag@krtk.mta.hu e-mail címen igényelhető és csütörtök délután válik elérhetővé. Abstract I use a panel of higher education clearinghouse data to study the centralized assignment of applicants to Finnish polytechnics. Many top applicants remain ...   Részletek »

    • KTI szeminárium – Kaat Iterbeke (KU Leuven) : The Determinants of Peer Effects during Learning. Evidence from a Field Experiment

      2020.10.01.
      14:00 - 16:00

      Helyszín: Az előadásra zoom felületen kerül sor 10.01-én 18:00 órakor. Az ehhez tartozó link külső érdeklődők számára a kti.titkarsag@krtk.mta.hu e-mail címen igényelhető és csütörtök délután válik elérhetővé. Abstract: In general, the paper aims to evaluate the effectiveness of an entrepreneurship education programme via a field experiment. In particular, the objectives of ...   Részletek »

    • KTI szeminárium – Lindner Attila : Labor Supply and the Pension Contribution-Benefit Link

      2020.10.08.
      14:00 - 16:00

      Helyszín: Az előadást hibrid formában tartjuk meg : a személyes részvétel mellett (helyszín : KRTK Közgazdaságtudományi Intézet, 1097 Budapest, Tóth Kálmán u. 4., K11–es terem) zoomon keresztül is be lehet kapcsolódni. Az ehhez tartozó link külső érdeklődők számára a kti.titkarsag@krtk.mta.hu e-mail címen igényelhető és csütörtök délután válik elérhetővé. We estimate the labor supply response to a reform that switched the Polish pension system from a Defined Benefit (DB) to a Notional Defined ...   Részletek »

  • Hírek

Felhasználási feltételek
Impresszum
Intézményünk országos és nemzetközi hálózati kapcsolatát az NIIF program biztosítja
Közgazdaság- és Regionális Tudományi Kutatóközpont Közgazdaság-tudományi Intézet
© Copyright 2020. Minden jog fenntartva.