Terabájtok elemzése: lehetőségek és kihívások – S. Ng

BlogMadarász Aladár

Opportunities and Challenges: Lessons from Analyzing Terabytes of Scanner Data

Serena Ng

NBER Working Paper No. 23673
Issued in August 2017
NBER Program(s):   TWP

This paper seeks to better understand what makes big data analysis different, what we can and cannot do with existing econometric tools, and what issues need to be dealt with in order to work with the data efficiently. As a case study, I set out to extract any business cycle information that might exist in four terabytes of weekly scanner data. The main challenge is to handle the volume, variety, and characteristics of the data within the constraints of our computing environment. Scalable and efficient algorithms are available to ease the computation burden, but they often have unknown statistical properties and are not designed for the purpose of efficient estimation or optimal inference. As well, economic data have unique characteristics that generic algorithms may not accommodate. There is a need for computationally efficient econometric methods as big data is likely here to stay.

  • Események

  • Hírek

    • Az MTA KRTK Közgazdaság-tudományi Intézet teljesítményéről

      2018.09.12.

      Az MTA KRTK Közgazdaság-tudományi Intézet teljesítményéről Az MTA KRTK KTI a RePEc/IDEAS rangsorában, amely a világ közgazdaságtudományi tanszékeit és intézeteit rangsorolja publikációs teljesítményük alapján, ...   Részletek »

    • MTA KRTK állásfoglalás

      2018.06.20.

      Tisztelt Kollégák! Tudományos kutatóként, intézeti vezetőként egész életünkben a kutatói szabadság és felelősség elve vezetett bennünket. Meggyőződésünk, hogy a tudomány csak akkor érhet el ...   Részletek »

    • 2019. május 24.

      2019.05.24.

      Hogyan hatott Németországra a migrációs hullám? M. Higgins, T. KlitgaardHow Has Germany’s Economy Been Affected by the Recent Surge in Immigration?Matthew Higgins and Thomas ...   Részletek »

    • 2019. május 20.

      2019.05.20.

      Hogyan jött létre alacsony inflációs világunk – M. WolfHow our low inflation world was madeMartin WolfMay 7, 2019 – Financial Times    Miért van ...   Részletek »

    • Sass Magdolna előadása a Pécsi Tudományegyetemen

      2019.05.14.

      Sass Magdolna tudományos főmunkatárs Poszt-szocialista multinacionális vállalatok címmel tartott előadást a Pécsi Tudományegyetem, a Regionális Innováció- és Vállalkozáskutató Központ (Regional Innovation and Entrepreneurship Research ...   Részletek »

Felhasználási feltételek
Impresszum
Intézményünk országos és nemzetközi hálózati kapcsolatát az NIIF program biztosítja
Magyar Tudományos Akadémia Közgazdaság- és Regionális Tudományi Kutatóközpont Közgazdaság-tudományi Intézet
© Copyright 2017. Minden jog fenntartva.