KTI szeminárium / Kreif Noémi (University of York) 10.14.

2019.10.14. - 2019.10.14. 14:00 - 16:00

Helyszín: MTA HTK 1097 Budapest Tóth Kálmán u. 4. fszt. K013-14-es előadóterem

Kreif Noémi (Centre for Health Economics, University of York)

An application of causal machine learning to explore heterogeneous treatment effects of social health insurance

Researchers evaluating social policies are often interested in identifying individuals who would benefit most from a particular policy. Recently proposed causal inference approaches that incorporate machine learning (ML) have the potential to help explore treatment effect heterogeneity in a flexible yet principled way. We contrast two such approaches in a study evaluating the effects of enrollment in social health insurance schemes on health care utilisation of Indonesian mothers.  First, we apply a double-machine learning (DML) approach where we estimate both the outcome regression and the propensity score flexibly using an ensemble ML approach. From the individual-level predictions of potential outcomes we calculate individual-level treatment effects and use a Random Forest (RF) procedure to identify the variables that predict these effects. We contrast this exploratory approach to an application of the Causal Forests method (Wager and Athey, 2018 JASA), which has been designed to directly estimate heterogeneous treatment effects, by modifying the standard RF algorithm to maximise the variance of the predicted treatment effects. In both analyses we find that the most important effect modifiers include educational status, age and household wealth. When reporting conditional average treatment effects (CATEs) for subgroups defined by these variables, the methods agree that less well-educated and younger mothers would benefit more from health insurance than well-educated and older ones. The CATEs reported by the Causal Forests have larger confidence intervals than those reported by the DML method, potentially due to the extra sample splitting step employed.

  • Események

    • KTI szeminárium – Marc Kaufmann (CEU) 10.17.

      2019.10.17.
      2019.10.17.
      14:00 - 16:00

      Helyszín: MTA HTK 1097 Budapest Tóth Kálmán u. 4. fszt. K011-12-es előadóterem Marc Kaufmann (CEU) Excuse-Driven Present Bias Abstract: In a laboratory experiment, we test the hypothesis that people behave in more present-biased ways when they ...   Részletek »

    • KTI szeminárium – Hajdu Tamás 10.24

      2019.10.24.
      2019.10.24.
      14:00 - 16:00

      Helyszín: MTA HTK 1097 Budapest Tóth Kálmán u. 4. fszt. K011-12-es előadóterem Hajdu Tamás (MTA KRTK KTI) – Hajdu Gábor (MTA TK SZI) A klímaváltozás és hőmérsékleti sokkok hatása a fogantatási rátára   Tanulmányunkban a hőmérséklet ...   Részletek »

    • KTI szeminárium / Lengyel Balázs 11.11.

      2019.11.11.
      2019.11.11.
      14:00 - 16:00

      Helyszín: MTA HTK 1097 Budapest Tóth Kálmán u. 4. fszt. K011-12-es előadóterem Inequality is rising where social network segregation interacts with urban topology Gergő Tóth, Johannes Wachs, Riccardo Di Clemente, Ákos Jakobi, Bence Ságvári, János Kertész ...   Részletek »

    • 10th Annual Financial Market Liquidity Conference

      2019.11.14.
      2019.11.15.

      Helyszín: Budapest, Fővám tér 8. 1093 The Financial Research Centre, Department of Finance, Corvinus Business School, Corvinus University of Budapest and the Game Theory Research Group, Centre for Economic and Regional Studies, ...   Részletek »

    • KTI szeminárium – Vítézslav Titl (University of Leuven) 11.21.

      2019.11.21.
      2019.11.21.
      14:00 - 16:00

      Helyszín: MTA HTK 1097 Budapest Tóth Kálmán u. 4. fszt. K011-12-es előadóterem The Cost of Favouritism in Public Procurement Bruno Baránek Department of Economics, Princeton University Vítézslav Titl Faculty of Economics and Business, University of Leuven ...   Részletek »

    • KTI szeminárium – Békés Gábor 12.05.

      2019.12.05.
      2019.12.05.
      14:00 - 16:00

      Helyszín: MTA HTK 1097 Budapest Tóth Kálmán u. 4. fszt. K013-14-es előadóterem Dissecting the Gender Gap in Entrepreneurial Ambitions and Success Békés Gábor, Hannák Anikó, May Anna Despite the growing number of women-owned businesses, women still ...   Részletek »

  • Hírek

    • Az MTA KRTK Közgazdaság-tudományi Intézet teljesítményéről

      2018.09.12.

      Az MTA KRTK Közgazdaság-tudományi Intézet teljesítményéről Az MTA KRTK KTI a RePEc/IDEAS rangsorában, amely a világ közgazdaságtudományi tanszékeit és intézeteit rangsorolja publikációs teljesítményük alapján, ...   Részletek »

    • MTA KRTK állásfoglalás

      2018.06.20.

      Tisztelt Kollégák! Tudományos kutatóként, intézeti vezetőként egész életünkben a kutatói szabadság és felelősség elve vezetett bennünket. Meggyőződésünk, hogy a tudomány csak akkor érhet el ...   Részletek »

    • 2019. október 15.

      2019.10.15.

      A 2019. évi közgazdasági Nobel-díjat Abhijit Banerjee, Esther Duflo és Michael Kremer kapta – a Bizottság közleménye, a részletes bemutatás és A. Tabarrok írása ...   Részletek »

    • 2019. október 7.

      2019.10.07.

      Hogyan gondoljuk újra a kapitalizmust – S. Johnson How to Rethink Capitalism Simon Johnson Oct 1, 2019 – Project Syndicate Mély recessziók, nagy bevándorlási ...   Részletek »

    • Fazekas Károly publicisztikája az Élet és Irodalomban

      2019.10.04.

      Fazekas Károly:  Harag, Alkibiadész, Akadémia Élet és Irodalom / PUBLICISZTIKA – LXIII. évfolyam, 40. szám, 2019. október 4. “Ez az első hónap, amit emeritus ...   Részletek »

Felhasználási feltételek
Impresszum
Intézményünk országos és nemzetközi hálózati kapcsolatát az NIIF program biztosítja
Közgazdaság- és Regionális Tudományi Kutatóközpont Közgazdaság-tudományi Intézet
© Copyright 2019. Minden jog fenntartva.