Ata Atay Marina Núñezzel írt közös cikke elérhető az Annals of Operations Researchs folyóirat oldalán

Ata Atay és Marina Núñez közlésre elfogadott, megjelenés alatt álló
“Multi-sided assignment games on m-partite graphs”
című cikke online elérhető az Annals of Operations Researchs folyóirat oldalán.

Abstract
“We consider a multi-sided assignment game with the following characteristics: (a) the agents are organized in m sectors that are connected by a graph that induces a weighted m-partite graph on the set of agents, (b) a basic coalition is formed by agents from different connected sectors, and (c) the worth of a basic coalition is the addition of the weights of all its pairs that belong to connected sectors. We provide a sufficient condition on the weights to guarantee balancedness of the related multi-sided assignment game. Moreover, when the graph on the sectors is cycle-free, we prove the game is strongly balanced and the core is fully described by means of the cores of the underlying two-sided assignment games associated with the edges of this graph. As a consequence, the complexity of the computation of an optimal matching is reduced and existence of optimal core allocations for each sector of the market is guaranteed.”

A teljes cikk open access-ként elérhető itt.
doi: https://doi.org/10.1007/s10479-019-03256-5

  • Események

    Nem található esemény a közeljövőben.

  • Hírek

    • A KRTK Közgazdaság-tudományi Intézet teljesítményéről

      2020.05.07.

      A KRTK Közgazdaság-tudományi Intézet teljesítményéről A KRTK KTI a RePEc/IDEAS rangsorában, amely a világ közgazdaság-tudományi tanszékeit és intézeteit rangsorolja publikációs teljesítményük alapján, a legjobb ...   Részletek »

    • MTA KRTK állásfoglalás

      2018.06.20.

      Tisztelt Kollégák! Tudományos kutatóként, intézeti vezetőként egész életünkben a kutatói szabadság és felelősség elve vezetett bennünket. Meggyőződésünk, hogy a tudomány csak akkor érhet el ...   Részletek »

    • 2020. július 10.

      2020.07.10.

      Tanulnak-e az egyetemek a karanténból – K. Rogoff Will Universities Learn from Lockdowns? Kenneth Rogoff Jul 6, 2020 – Project Syndicate A demokrácia megbukik, ...   Részletek »

    • 2020. július 3.

      2020.07.03.

      Az IMF előrejelzése: egyedülálló válság és bizonytalan fellendülés A Crisis Like No Other, An Uncertain Recovery June 2020 – International Monetary Fund A koronavírus ...   Részletek »

    • Megjelent Reizer Balázs cikke az American Economic Journal tudományos folyóiratban

      2020.07.01.

      Front-Loading the Unemployment Benefit: An Empirical Assessment Abstract We estimate the effect of front-loading unemployment benefit payments on nonemployment duration and reemployment wages. Exploiting ...   Részletek »

Felhasználási feltételek
Impresszum
Intézményünk országos és nemzetközi hálózati kapcsolatát az NIIF program biztosítja
Közgazdaság- és Regionális Tudományi Kutatóközpont Közgazdaság-tudományi Intézet
© Copyright 2020. Minden jog fenntartva.