Horn Dániel és szerzőtársai cikke a Labour Economics folyóiratban

Horn Dániel tudományos főmunkatárs és szerzőtársai, Fritz Schiltz, Deni Mazrekaj és Kristof De Witte közös cikke Does it matter when your smartest peers leave your class? Evidence from Hungary címmel megjelent a Labour Economics folyóirat 2019. augusztusi számában.

Abstract

Elite schools in Hungary cherry pick high achieving students from general primary schools. The geographical coverage of elite schools has remained unchanged since 1999, when the establishment of new elite schools stopped. We exploit this geographical variation and estimate the impact of high achieving peers leaving the class on student achievement, behaviour, and aspirations for higher education. Our estimates indicate moderate but heterogeneous effects on those left behind in general primary schools.

  • Események

    Nem található esemény a közeljövőben.

  • Hírek

    • A KRTK Közgazdaság-tudományi Intézet teljesítményéről

      2020.05.07.

      A KRTK Közgazdaság-tudományi Intézet teljesítményéről A KRTK KTI a RePEc/IDEAS rangsorában, amely a világ közgazdaság-tudományi tanszékeit és intézeteit rangsorolja publikációs teljesítményük alapján, a legjobb ...   Részletek »

    • MTA KRTK állásfoglalás

      2018.06.20.

      Tisztelt Kollégák! Tudományos kutatóként, intézeti vezetőként egész életünkben a kutatói szabadság és felelősség elve vezetett bennünket. Meggyőződésünk, hogy a tudomány csak akkor érhet el ...   Részletek »

    • 2020. július 10.

      2020.07.10.

      Tanulnak-e az egyetemek a karanténból – K. Rogoff Will Universities Learn from Lockdowns? Kenneth Rogoff Jul 6, 2020 – Project Syndicate A demokrácia megbukik, ...   Részletek »

    • 2020. július 3.

      2020.07.03.

      Az IMF előrejelzése: egyedülálló válság és bizonytalan fellendülés A Crisis Like No Other, An Uncertain Recovery June 2020 – International Monetary Fund A koronavírus ...   Részletek »

    • Megjelent Reizer Balázs cikke az American Economic Journal tudományos folyóiratban

      2020.07.01.

      Front-Loading the Unemployment Benefit: An Empirical Assessment Abstract We estimate the effect of front-loading unemployment benefit payments on nonemployment duration and reemployment wages. Exploiting ...   Részletek »

Felhasználási feltételek
Impresszum
Intézményünk országos és nemzetközi hálózati kapcsolatát az NIIF program biztosítja
Közgazdaság- és Regionális Tudományi Kutatóközpont Közgazdaság-tudományi Intézet
© Copyright 2020. Minden jog fenntartva.