Using regression tree ensembles to model interaction effects: a graphical approach címmel megjelent Horn Dániel tudományos főmunkatárs, valamint Fritz Schiltz, Chiara Masci és Tommaso Agasisti közös cikke az Apllied Economics című folyóiratban.
Multiplicative interaction terms are widely used in economics to identify heterogeneous effects and to tailor policy recommendations. The execution of these models is often flawed due to specification and interpretation errors. This article introduces regression trees and regression trees ensembles to model and visualize interaction effects. Tree-based methods include interactions by construction and in a nonlinear manner. Visualizing nonlinear interaction effects in a way that can be easily read overcome common interpretation errors. We apply the proposed approach to two different datasets to illustrate its usefulness.
Az MTA KRTK Közgazdaság-tudományi Intézet teljesítményéről Az MTA KRTK KTI a RePEc/IDEAS rangsorában, amely a világ közgazdaságtudományi tanszékeit és intézeteit rangsorolja publikációs teljesítményük alapján, ... Részletek »
Tisztelt Kollégák! Tudományos kutatóként, intézeti vezetőként egész életünkben a kutatói szabadság és felelősség elve vezetett bennünket. Meggyőződésünk, hogy a tudomány csak akkor érhet el ... Részletek »
Az AEA atlantai konferenciájának néhány előadása videón 2019 AEA Webcasts of Selected Sessions View Webcasts of selected sessions from the Annual Meeting in Atlanta ... Részletek »
Biró Péter tudományos főmunkatárs Complexity of finding Pareto-efficient allocations of highest welfare címmel tartott előadást az International School Choice and Reform Conference c. nemzetközi ... Részletek »
Meghalt Michael C. Lovell Most kaptam a hírt a fiától, hogy 88 éves korában 2018. december 20-án meghalt Michael C. Lovell, a middletowni (CT) ... Részletek »
