Using regression tree ensembles to model interaction effects: a graphical approach címmel megjelent Horn Dániel tudományos főmunkatárs, valamint Fritz Schiltz, Chiara Masci és Tommaso Agasisti közös cikke az Apllied Economics című folyóiratban.
Multiplicative interaction terms are widely used in economics to identify heterogeneous effects and to tailor policy recommendations. The execution of these models is often flawed due to specification and interpretation errors. This article introduces regression trees and regression trees ensembles to model and visualize interaction effects. Tree-based methods include interactions by construction and in a nonlinear manner. Visualizing nonlinear interaction effects in a way that can be easily read overcome common interpretation errors. We apply the proposed approach to two different datasets to illustrate its usefulness.
Az MTA KRTK Közgazdaság-tudományi Intézet teljesítményéről Az MTA KRTK KTI a RePEc/IDEAS rangsorában, amely a világ közgazdaságtudományi tanszékeit és intézeteit rangsorolja publikációs teljesítményük alapján, ... Részletek »
Tisztelt Kollégák! Tudományos kutatóként, intézeti vezetőként egész életünkben a kutatói szabadság és felelősség elve vezetett bennünket. Meggyőződésünk, hogy a tudomány csak akkor érhet el ... Részletek »
Három írás Kínáról – Kornai János, egy McKinsey-jelentés, S. Horn-C.Reinhart-C. Trebesch Economists share blame for China’s ‘monstrous’ turnWestern intellectuals must now seek to contain ... Részletek »
Kónya István tudományos tanácsadó cikke Külkereskedelem, regionális különbségek és a képzettek vándorlása címmel jelent meg a Közgazdasági Szemle 2019. júniusi számában. Összefoglaló A tanulmány ... Részletek »
Fertő Imre tudományos tanácsadó és Stefan Bojnec közös cikke EUROPEAN UNION COUNTRIES AGRI-FOOD TRADE STRUCTURES AND MAIN COMPETITORS ON THE INTERNAL AND GLOBAL AGRI-FOOD ... Részletek »
