Megjelent Lengyel Balázs és Bokányi Eszter cikke a Scientific Reports tudományos folyóiratban

The role of geography in the complex diffusion of innovations

Abstract

The urban–rural divide is increasing in modern societies calling for geographical extensions of social influence modelling. Improved understanding of innovation diffusion across locations and through social connections can provide us with new insights into the spread of information, technological progress and economic development. In this work, we analyze the spatial adoption dynamics of iWiW, an Online Social Network (OSN) in Hungary and uncover empirical features about the spatial adoption in social networks. During its entire life cycle from 2002 to 2012, iWiW reached up to 300 million friendship ties of 3 million users. We find that the number of adopters as a function of town population follows a scaling law that reveals a strongly concentrated early adoption in large towns and a less concentrated late adoption. We also discover a strengthening distance decay of spread over the life-cycle indicating high fraction of distant diffusion in early stages but the dominance of local diffusion in late stages. The spreading process is modelled within the Bass diffusion framework that enables us to compare the differential equation version with an agent-based version of the model run on the empirical network. Although both model versions can capture the macro trend of adoption, they have limited capacity to describe the observed trends of urban scaling and distance decay. We find, however that incorporating adoption thresholds, defined by the fraction of social connections that adopt a technology before the individual adopts, improves the network model fit to the urban scaling of early adopters. Controlling for the threshold distribution enables us to eliminate the bias induced by local network structure on predicting local adoption peaks. Finally, we show that geographical features such as distance from the innovation origin and town size influence prediction of adoption peak at local scales in all model specifications.

Tovább a teljes cikkre

  • Események

    • KTI szeminárium – Békés Gábor, Koren Miklós, Muraközy Balázs, Telegdy Álmos: GVC: Supplier-buyer relationships and firm performance

      2020.10.29.
      14:00 - 16:00

      Helyszín: Az előadást hibrid formában tartjuk meg : a személyes részvétel mellett (helyszín : KRTK Közgazdaságtudományi Intézet, 1097 Budapest, Tóth Kálmán u. 4., K11–es terem) zoomon keresztül is be lehet kapcsolódni. Az ehhez tartozó link külső érdeklődők számára a kti.titkarsag@krtk.mta.hu e-mail címen igényelhető és csütörtök délután válik elérhetővé. How can small domestic companies participate in global value chains? Despite abundant scienti c and policy interest in this question, there is little direct ...   Részletek »

    • KTI szeminárium – Gyöngyössi Győző, Reizer Balázs, Vonnák Dzsamila : Labor Shortage and Firm Growth

      2020.11.05.
      14:00 - 16:00

      Helyszín: Az előadást hibrid formában tartjuk meg : a személyes részvétel mellett (helyszín : KRTK Közgazdaságtudományi Intézet, 1097 Budapest, Tóth Kálmán u. 4., K11-K12 terem) zoomon keresztül is be lehet kapcsolódni. Az ehhez tartozó link külső érdeklődők számára a kti.titkarsag@krtk.mta.hu e-mail címen igényelhető és csütörtök délután válik elérhetővé. Abstract: This paper studies the effect of labor shortage on firm level outcomes in Hungary. We combine survey data on labor shortage with balance ...   Részletek »

    • KTI szeminárium – Briglevics Tamás , Sisak Balázs : Estimating the MPC out of Income for Hungarian Households

      2020.11.12.
      14:00 - 16:00

      Helyszín: Az előadást hibrid formában tartjuk meg : a személyes részvétel mellett (helyszín : KRTK Közgazdaságtudományi Intézet, 1097 Budapest, Tóth Kálmán u. 4., K11-K12 terem) zoomon keresztül is be lehet kapcsolódni. Az ehhez tartozó link külső érdeklődők számára a kti.titkarsag@krtk.mta.hu e-mail címen igényelhető és csütörtök délután válik elérhetővé. Abstract: The HKEF is used to estimate household level income shocks and consumption responses for the years 2013-2018. Initial results show that the increase ...   Részletek »

  • Hírek

Felhasználási feltételek
Impresszum
Intézményünk országos és nemzetközi hálózati kapcsolatát az NIIF program biztosítja
Közgazdaság- és Regionális Tudományi Kutatóközpont Közgazdaság-tudományi Intézet
© Copyright 2020. Minden jog fenntartva.