Vincze János és Takács Olga közös cikke a Közgazdasági Szemlében

Vincze János tudományos tanácsadó és Takács Olga tudományos segédmunkatárs közös cikke Bérelőrejelzések – prediktorok és tanulságok címmel megjelent a Közgazdasági Szemle folyóiratban.

Összefoglaló

Ebben az írásban a magyarországi “bérfüggvényt” elemezzük bizonyos adatbányász – induktív statisztikai – technikák segítségével. A klasszifikációs és regressziós fák (Classification and Regression Trees, CART) módszerének eredeti célja elsősorban a predikció. Nagyon jól értelmezhető eredményt ad, ami az előzetes adatelemzési funkcióban lényeges. Ezért a CART-elemzés alapján megfogalmaztunk bizonyos sejtéseket az alapvető bérezést érintő problémákkal kapcsolatban is. “Véletlenerdő-algoritmus” felhasználásával ellenőriztük a változók magyarázó ereje szerinti fontosságának robusztusságát. Mindkét módszer alapján a béreket “meghatározó” két legfontosabb tényező a képzettség és a vállalatméret.

Felhasználási feltételek
Impresszum
Intézményünk országos és nemzetközi hálózati kapcsolatát az NIIF program biztosítja
Közgazdaság- és Regionális Tudományi Kutatóközpont Közgazdaság-tudományi Intézet
© Copyright 2019. Minden jog fenntartva.