Magyarországi iparágak kinyilvánított közelségi és szakértelmi közelségi kapcsolathálói
A számítás módjának leírása megtalálható:
Lőrincz László – Kiss Károly Miklós – Elekes Zoltán – Csáfordi Zsolt – Lengyel Balázs (2018): Az iparágak közti hasonlóság mérésének hálózati módszerei és relevanciájuk a gazdaságfejlesztésben.
1. fejezet: A szakértelmi közelségi módszer
2. fejezet: Kinyilvánított technológiai közelség módszer
Az adatok oktatási és kutatási célra szabadon használhatók a fenti cikk forrásként való feltüntetésével.
A szakértelmi közelség értékei Magyarországra négyjegyű TEÁOR 2008 iparágpárok között, 2004-2011 aggregált adatok, szakképzett dolgozók mobilitása alapján.
Irányítatlan hálózat
Változók:
Source08, Target08: négyjegyű TEÁOR 2008 iparágak, összes ágazat
SRpool_segm123: szakértelmi közelség a két iparág között a 2004-2011 közötti időszakban átlagosan. Az érték nem az egyes évek értékeinek számtani átlaga, hanem a számítás során használt
képlet a teljes időszak összegzett munkaerőáramlási adatai alapján lett számítva.
Az adatok forrása:
A kinyilvánított technológiai közelség adatait a Központi Statisztikai Hivatal kutatószobájában hozzáférhető „ipari termelés és értékesítés” adatok alapján számítottuk.
A szakértelmi közelség adatokat az MTA KRTK Adatbankájának „Államigazgatási Adatgyűjtés” összekapcsolt adatbázisának felhasználásával számítottuk.
Revealed Relatedness and Skill-Relatedness networks of Hungary
Description of the methodology used for the calculations can be found
for Skill-Relatedness:
Csáfordi, Z., Lőrincz, L., Lengyel, B., & Kiss, K. M. (2016). Productivity spillovers through labor flows. Budapest: Institute of Economics, Centre for Economic and Regional Studies, Hungarian Academy of Sciences, 2016. 35 p. (Műhelytanulmányok = Discussion Papers; MT-DP-2016/10.)
Skill-relatedness measures between pairs of 4-digit NACE Rev.2 industries in Hungary for the period of 2004-2011 on yearly bases, based on labor mobility of skilled workers
undirected network
Variables:
Source08, Target08: 4-digit NACE Rev.2 industries, all sectors
lab_flo_ind: Labor flow between the industries
SR Skill-relatedness values for the respective year
Skill-relatedness measures between pairs of 4-digit NACE Rev.2 industries in Hungary. Pooled values for the period of 2004-2011, based on mobility of skilled labor.
undirected network
Variables:
Source08, Target08: 4-digit NACE Rev.2 industries, all sectors
SRpool_segm123: Skill-relatedness values, pooled for the period of 2004-2012. The values are not the arithmetic averages of the yearly values, but the formula
is calculated from the total labor flows of the 2004-2012 period.
Data used for the calculations:
The Revealed Relatedness measures are used form the Hungarian Prodcom database, using the research room of the Central Statistical Office of Hungary.
The Skill-relatedness measures were calculated using the „Hungarian administrative data integration database” of the Databank of the Centre for Regional and Economic Studies, Hungarian Academy of Sciences.
Helyszín:
Az előadásra zoom felületen kerül sor 03.18-én 14:00 órakor. Az ehhez tartozó link a kti.titkarsag@krtk.hu e-mail címen igényelhető és csütörtök délután válik elérhetővé.
Abstract This paper investigates the contribution of high-growth firms (HGFs) to aggregate productivity growth. Four stylized facts emerge. First, HGFs mainly contribute ... Részletek »
Helyszín:
Az előadásra zoom felületen kerül sor 04.08-án 14:00 órakor. Az ehhez tartozó link külső érdeklődők számára a kti.titkarsag@krtk.hu e-mail címen igényelhető és csütörtök délután válik elérhetővé.
Abstract: We analyse the causal effect of involuntary retirement on detailed indicators of healthcare use and compare the results to the effects of voluntary ... Részletek »
A KRTK Közgazdaság-tudományi Intézet teljesítményéről A KRTK KTI a RePEc/IDEAS rangsorában, amely a világ közgazdaság-tudományi tanszékeit és intézeteit rangsorolja publikációs teljesítményük alapján, a legjobb ... Részletek »
Tisztelt Kollégák! Tudományos kutatóként, intézeti vezetőként egész életünkben a kutatói szabadság és felelősség elve vezetett bennünket. Meggyőződésünk, hogy a tudomány csak akkor érhet el ... Részletek »
A Pfizer és a vakcinaelosztás morális dilemmái – S. Baker, C. Koons, V. Silver Inside Pfizer’s Fast, Fraught, and Lucrative Vaccine Distribution Stephanie Baker, ... Részletek »
“Dear Readers, We are proudly presenting you our latest publication from the NCP_WIDE.NET project: The Spreading Excellence and Widening Participation Success Stories guide. Inside, you ... Részletek »
Az Eötvös Loránd Kutatási Hálózat Irányító Testülete 2021. március 1-jei hatállyal megválasztotta a kutatóhálózathoz tartozó hat kutatóközpont, egy önálló kutatóintézet, továbbá a mintegy 150, ... Részletek »